Karadeniz Teknik Üniversitesi (KTÜ) Sağlık Bilimleri Enstitüsü Afet Tıbbı Anabilim Dalı Doktora Programı kapsamında Prof. Dr. İsmail Tayfur tarafından yürütülen tez çalışması, kısa sürede ulusal ve uluslararası bilim çevrelerinde dikkat çekti. Prof.Dr. Abdülkadir Gündüz danışmanlığında yürütülen çalışma, KTÜ 2026 Ödülleri kapsamında, “Tıp Alanında En İyi Tez Ödülü” aldı.
Afet bölgelerinde, sağlık ekiplerinin olay yerine ulaşmasını beklemeden hastaların yaşamsal bulgularını değerlendirebilen yapay zekâ destekli drone sistemi, dünya bilim çevrelerinin yoğun ilgisini çekti.
Çalışma, ilk olarak TÜBİTAK 1001 Programı kapsamında desteklenerek araştırma sürecine dâhil edildi. Bu destekle birlikte proje, afet durumunda ve kitlesel yaralanmalı olaylarda, temassız sağlık değerlendirmesi ve yapay zekâ destekli triyaj amacıyla geliştirilen yenilikçi bir sistem olarak ortaya çıktı.
TÜBİTAK desteğiyle olgunlaştırılan çalışma, daha sonra WADEM 2025 (World AssociationforDisasterandEmergencyMedicine-Dünya Afet ve Acil Tıp Birliği 2025 Kongresi) kapsamında, uluslararası bilim camiasına sunuldu.
WADEM 2025’te gerçekleştirilen sunum, afet sahasında drone teknolojisi ile yapay zekâ tabanlı triyaj yaklaşımını birleştirmiş olmasıbakımından ilgi topladı ve uluslararası akademik çevrelerin dikkatini çekti.
WADEM Kongresi’nde sunulan proje, daha sonra uluslararası saygın dergiler PrehospitalEmergencyCareve Naturegrubunun önde gelen dergilerindenScientificReports’ta yayımlanarak bilimsel literatüre kazandırıldı. Bu sayede çalışma, Afet Tıbbı ve Acil Sağlık Teknolojileri alanında yenilikçi ve referans niteliği taşıyan araştırmalar arasında yerini aldı.
Bilimsel yayın sürecinin ardından çalışma, KTÜ Afet Tıbbı Doktora Programı kapsamında tez çalışması olarak değerlendirilerek akademik jüri tarafından incelendi.
Yapılan değerlendirme sonucunda proje, Tıp alanında “Birincilik Ödülü”nelayık görüldü. Bu başarı, çalışmanın hem bilimsel derinliğini hem de sahaya uygulanabilirliğini ortaya koydu.
Drone sistemineentegre edilen termal kamera ve yüksek çözünürlüklü görüntüleme aygıtları sayesinde, yapay zekâ algoritmaları, olay yerindeki bireylere temas edilmeden temel yaşamsal bulgularını analiz edebiliyor. Bu kapsamda;
- Solunum sayısı,
- Nabız,
- Oksijen satürasyonu,
- Vücut ısısı,
- Kan basıncı gibi kritik parametreler, hızlı şekilde ölçülerek sağlık ekiplerine ön değerlendirme verisi sağlanıyor.
Sistem, afet ve kitlesel kazalarda, ekipler olay yerine ulaşmadan önce bölgenin genel durumunu analiz ederek yapay zekâ destekli triyajönceliklendirmesi sağlıyor. Bu sayede, sağlık ekipleri sahaya ulaştığında müdahale planını daha hızlı ve doğru şekilde yapabiliyor.
Afet Tıbbı alanında,drone teknolojisi ile triyajı birleştiren bu sistem, Türkiye’nin Sağlık Teknolojileri ve Afet Yönetimi alanındaki yenilikçi akademik çalışmalarından biri olarak ön plana çıkıyor.
